LERC（Limited Error Raster Compression）文件和数据格式
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简介
LERC（有限误差栅格压缩）是 ESRI 公司开发的一种针对栅格数据的无损和有损压缩算法。它主要用于 GIS 和遥感领域，特别针对具有连续浮点数或整数值的栅格数据进行了优化。与其他图像压缩格式（JPEG、PNG 等）不同，LERC 的目标是“在保持空间精度的同时最大化压缩比”。
文件结构
LERC 的主要用途如下：
- 它可以保存为独立的 .lerc 文件，
- 它通常用作嵌入在 TIFF（GeoTIFF）和 MRF（Meta Raster Format）等容器格式中的内部压缩方法。
- 尤其广泛应用于云优化 GeoTIFF（COG）和 ArcGIS 影像服务，支持高性能的云端处理。
优点
- 高压缩率、高速处理：通过设定容差，与传统的 ZIP、JPEG 相比，同时实现了高压缩率和高处理速度。
- 控制数值精度的能力：可以在压缩期间指定最大误差（MaxError），从而允许适合分析或可视化的精度设置。
- 退化不太明显：由于主要针对连续值（海拔、温度、NDVI 等），因此图像退化不太明显。
- 适合云端及网页展示：轻量级、加载速度快，适合在线 GIS、网页地图的后端分发。
缺点
- 不适合分类数据：对于土地利用分类和标签等“离散值”数据，错误可能是致命的。
- 需要了解错误控制：由于分析结果会根据 MaxError 设置而变化，因此用户需要了解精度控制。
- 取决于兼容软件：除非软件或库与 LERC 兼容，否则可能无法进行提取和分析。
应用场景
LERC 非常适合“处理连续值、高分辨率栅格的场景”，例如海拔（DEM）、温度和降水等气象数据、遥感图像（NDVI 等）、海平面高度和地形阴影数据。它的性能对于云端数据分发、WebGIS 中的轻量级显示以及城市规模的地理空间分析尤其有用。
示例图
- GIS 卫星遥感图像 LERC 格式压缩。
- LERC 文件示例。
